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  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "粒子群最佳化".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陳錫明"


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    1

    根據模糊集合之斜率及粒子群最佳化權重學習技術以作模糊內插推理之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 辛文全 指導教授: 陳錫明
    • 在稀疏模糊規則庫系統中模糊規則通常不完整,在此情形下,系統可能無法完整執行模糊推理以獲得合理之推論結果。為了克服此缺點,我們需要在稀疏模糊規則庫系統中提出模糊內插推理之方法。在本論文中,我們提出兩個…
    • 點閱:298下載:1

    2

    根據直覺模糊集合、粒子群最佳化技術及證據推理法以作模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策之新方法
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 邱楚涵 指導教授: 陳錫明
    • 模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策是重要的研究課題。在某些情況下,模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策中的各個屬性之權重資訊並不完整。近年來,已有一些處理權重資訊不完整的模糊多屬性決策問題的方法及一些…
    • 點閱:248下載:4

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    根據模糊邏輯關係、模糊趨勢邏輯關係群、K-Means分群演算法、相似度測量及粒子群最佳化技術以作模糊預測之新方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 簡文珊 指導教授: 陳錫明
    • 在本論文中,我們根據模糊邏輯關係、模糊趨勢邏輯關係群、K-Means分群演算法、相似度測量及粒子群最佳化技術提出兩個模糊預測之新方法以處理預測問題。在本論文所提之第一個方法中,我們根據模糊邏輯關係、…
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